戦略コンサルタント
エンタープライズソリューション◆「働きがいのある会社」ランキングでベストカンパニー ◆グローバル展開
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エンタープライズソリューション◆「働きがいのある会社」ランキングでベストカンパニー ◆グローバル展開
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間11月17日~11月30日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2024/11/17 ~ 2024/11/30)
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エンタープライズソリューション◆「働きがいのある会社」ランキングでベストカンパニー ◆グローバル展開

海外展開あり(日系グローバル企業) ベンチャー企業 土日祝休み

募集要項

募集背景
「求む、『直接何かを変える』仕事に飢えている人」
今回募集する職種には、正直まだ定まった名前がありません。
お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。
仕事内容
●具体的な仕事内容
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」である”自社独自開発ツール”を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

●業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。

●入社後のイメージ
まずは当社の会社全体、事業本部、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。
応募資格
必須
※以下1、2いずれかを満たす方。
1、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方
  ┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
2、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
  ┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
  ┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。
  ┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。
歓迎
・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上
・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上
・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力
・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など)
・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など)
・データ基盤や分析システムの構築経験
・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験
募集年齢(年齢制限理由)
25歳~45歳 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
雇用形態
正社員
※3ヶ月の試用期間あり。その間の給与・待遇は本採用後と同一です。
勤務地
・東京本社:東京都台東区浅草橋
〈アクセス〉
浅草橋駅(JR在来線)-徒歩約2分
浅草橋駅(都営浅草線)-徒歩約5分
馬喰横山駅(都営新宿線)-徒歩約6分

・関西オフィス:大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-22
北新地駅(JR在来線)-徒歩約3分
東梅田駅(OsakaMetro谷町線)-徒歩約5分
大江橋駅(京阪電気鉄道)-徒歩約6分

〈働く場所について〉
オフィスワークとリモートワークのハイブリッドワーク
週1~3日程度のオフィス出社を取り入れています ※オフィス出社頻度はチームにより異なります
※エリアグロース責任者など、東京・大阪以外の勤務者については、オンボーディング時には東京オフィスへの出張/出社を行い、オンボーディング後も定期的に本社オフィスへの出社と、リモートワーク、顧客先への直行直帰を想定しております。
勤務時間
原則 9:00~18:00

〈働く時間について〉
フレックスタイム制(コアタイム10:00~17:00) ※承認制
年収・給与
<経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定します>
年収1400万円~2000万円

※上記金額は、SO等を含む目標100%達成時~のオファー想定金額です
※成果に応じた変動給与制(上限なし)
※管理監督者としての採用を想定しています
待遇・福利厚生
・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
・健康診断・婦人科検診費用全額補助、人間ドッグ費用補助
・交通費実費支給
  ○1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給
・子ども手当
  ○18歳以下の扶養家族一人につき1.5万円/月を支給

(社員同士の交流支援)
・部活動活動支援費(1活動1500円/1名)
・Teaming Offsite費用補助(1人あたり5,000円、Q1回まで)
・社員交流の食事代用補助(1人あたり2,000円~3,000円、月1回まで)
(ライフイベント・ファミリー支援)
・育児休業・介護休業(入社3か月後から取得可能)
・結婚お祝い金(5万円)、出産お祝い金 (10万円)
・引っ越し補助金
休日休暇
・完全週休2日制(土日祝)
・年次有給休暇(入社6カ月経過後付与)
・入社時特別有給休暇(入社時に3日間付与)
・夏季休暇(3日間、7~12月で自由に取得可能)
・年末年始休暇
・看護・介護休暇(年間4日間まで) ※ペットも対象
・慶弔休暇
選考プロセス
(カジュアル面談→)書類選考→面接選考(1~2回)→(人事面談→)最終選考(ワークサンプル面接)→内定・オファー面談

・選考意思を確認後、1~2回程度の面接を経て最終面接を実施します
・選考はオンラインで実施します
・ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します
・選考期間は概ね2~4週間程度です
※活動状況次第で最短5日で実施する等が可能ですのでお気軽にご相談ください

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
当社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業のAIによるデジタル変革を推進しています。製造業のエンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化する「製造業AIデータプラットフォーム」を開発提供。2022年6月には、AI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウド当社独自 Drawerをリリースし、製造業における重要データの資産化を支援しています。今後はサプライチェーンデータの資産化を促進するAI見積クラウド 当社独自 Quoteをはじめ、プラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。

"製造業に革命を。”
わたしたちは2017年に創業した前例なきイノベーションに挑む製造業DXスタートアップです。

わたしたちが挑む多品種少量生産の製造業の世界は、「人」が支える世界。
そこには長年培われてきたそれぞれの技術や経験があり、それらはデジタル化やオートメーション化が進んだ未来においても欠かすことができない資産です。
しかし各社が専門性や固有性に磨きをかけてきた一方で、長年続いてきた多重下請けという業界構造にはだんだんと歪みが生まれ、この30年で町工場の数は半減するまでに追いやられています。
全国の各社の強みをデータベース化し、業界を横断したリバランス(再分配)を行うことで、100年以上イノベーションが起きていない領域での変革に挑戦しています。

そこで鍵になるのが「至誠」と「テクノロジー」です。
双方に対して誠実であるという前提に立った上で、正確な情報のもとにテクノロジーでブラックボックスの中身を解き明かしていく。発注者・受注者横断、産業横断でのプラットフォームであるわたしたちだからこそ発揮できる価値があります。
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