データサイエンティスト
【30代歓迎◎×PL経験◎×データ分析経験◎】データサイエンティスト≪シニアレベルPJリーダー相当≫
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【30代歓迎◎×PL経験◎×データ分析経験◎】データサイエンティスト≪シニアレベルPJリーダー相当≫
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間5月31日~6月13日)

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掲載時の募集要項掲載期間:2022/05/31 ~ 2022/06/13)
データサイエンティスト

【30代歓迎◎×PL経験◎×データ分析経験◎】データサイエンティスト≪シニアレベルPJリーダー相当≫

株式会社ブレインパッド
上場企業 英語力不問 転勤なし 土日祝休み

募集要項

仕事内容
◆東証一部企業唯一データ分析専門企業◆
         ×
《データサイエンティストの数
  日本でトップクラス》
■□■□■□■□■□■□■□■□■□
☆データ分析を基軸とした
 コンサルティング業務
☆フレックス/在宅勤務導入しております。
☆クライアントワークに携わりながら
 顧客の課題解決に取り組めます
■□■□■□■□■□■□■□■□■□
【業務内容】
■リテール・メーカー・製造・金融
 エンターテインメント・マスコミ等、
 広範囲にわたる業界の様々な分野での
 データ分析およびそのコンサルティング

■大規模データの解析業務
(データマイニングや機械学習)

■数理モデリング業務
(予測、最適化、統計モデルの設計など)

◎顧客の課題に対して、それを解決する
 ための分析設計に始まり、分析の実施、
 結果の報告までの一連の流れを担当
 していただきます。

【職務環境・魅力】
■ネットワークの普及で大量のデータ
 が企業に蓄積されているいま、
 それを効率的に分析して効果的な
 アクションプランを作成する力が、
 様々な企業から求められています。

■当社は2004年の創業以来
 一貫してデータ分析専業で事業を
 営んでおり、現在も尚リーディング
 カンパニーとして先端的なプロジェクト
 に日々取り組んでいます。

■データサイエンティストとして、
 特定の業界に限定されることなく、
 幅広く分析業務に携われることが、
 このポジションの魅力です。

■□■□■□■□■□■□■□
◆年収:~1300万円
◆勤務地:東京都港区
■□■□■□■□■□■□■□

===========
■ここがおすすめ!■
===========
◆2004年に創業して以来、
 14年連続増収
◆『日本テクノロジーFast50』を
 9年連続で受賞(歴代最多)
◆クライアント数500社以上
 データ活用によるビジネス創造と
 経営改善の面から支援
◆レコメンドエンジン搭載
 プライベートDMP
(データ・マネジメント
 プラットフォーム)
 プライベートDMP市場のベンダー別
 売上金額シェア56.4%、
 2年連続シェアトップクラスを獲得
応募資格
必須
◇シニアレベル:PJリーダー相当

■統計分析、最適化や時系列予測など
 の数理モデリング、機械学習などの
 理論面の理解と分析に基づいた
 課題解決や意思決定支援業務の経験
■小~中規模プロジェクト・組織に
 おけるリード、マネジメント経験
 および顧客折衝経験


歓迎
■データ分析に基づくプロジェクトベース
 の業務経験(課題の整理から発見、
 解決方法の考案、実装、プロジェクト内
 での折衝、報告、アクションへの
 落とし込みまで)
■事業会社又はクライアント企業での
 マーケティング業務経験
■データ分析に関する分野での学位取得
(予定)者、MBA取得者、ポスドク経験者
■複数言語によるプログラミング経験
■BtoBでのクライアントワーク経験者

フィットする人物像
■様々な業界のクライアント企業に
 寄り添いながら、分析を通して
 ビジネス課題解決を行ないたい方
■優秀なデータサイエンティスト達
 と協働し、課題解決を通して
 顧客に新しい価値基準を提供する
 分析業務を行いたい方
■プロフェッショナリズムを尊重し、
 自己研鑚し学びあい創造する
 風土と組織的環境を維持することに
 貢献できる方
雇用形態
■正社員
勤務地
■東京都港区白金台
勤務時間
◇勤務時間
■標準勤務時間:8時間/日
 フレックスタイム制
(コアタイム11:00~16:00)
年収・給与
■ ~ 1300万円
待遇・福利厚生
◇待遇/福利厚生
◆平均年収:697万円
・試用期間:3ヶ月
(給与は試用期間中も変わりません)
・賞与:年2回(2月・8月)
・昇給:年2回(2月・8月)
・各種保険完備(雇用保険、健康保険、
 厚生年金保険、労災保険)
・通勤交通費:支給(月額3万円まで)
・在宅勤務制度:1週間に1回
 を上限として、1日もしくは
 1時間単位で利用可能
・SKILL-UP-AID:年額12万円まで
 個人のスキルアップのため自由に
 活用出来る制度があり、多くの
 社員が活用し、スキルアップに
 努めています。
・BOOK-AID:業務に必要な書籍
 であれば、全額会社が購入サポート
 します。
・社員持株会制度
・確定拠出年金
・関東ITソフトウェア健康保険組合:
 保養所や提携している宿泊施設、
 スポーツ施設、レストラン、
 テーマパークなどを安価で
 利用できます。
・インフルエンザ予防接種無料:
 
休日休暇
◇休日/休暇
■年間休日127日
・土曜、日曜、祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇
(入社3カ月経過後の翌月1日
 に付与、半日単位での取得可能)
・慶弔休暇
・介護休業
・産前産後休暇制度
・育児休業制度
・その他会社が定めた休日
選考プロセス
【給与補足】
・給与は時間外労働の有無に関わらず、
 月30時間または40時間の固定残業代込
 (30時間分か40時間分かは等級による)
・固定残業代分の時間を超える時間外労働分
 については、1分単位で計算し追加支給

会社概要

社名
株式会社ブレインパッド
事業内容・会社の特長
<<<データから革新を>>>
◆当社は、2004年の創業以来、
 データによるビジネス創造と経営改善
 に向き合ってきたデータ活用の
 リーディングカンパニーです。

■デジタルマーケティングサービス
データを活かしマーケティングを
 進化させるトップクラスカンパニー
 として、先進的かつ実践的な
 マーケティング活動をお手伝い
 します。

■ビッグデータ活用サービス
アナリティクスとエンジニアリングの力
 でクライアント企業のビジネス創造と
 経営改善をお手伝いします。

■AI
人工知能をプラスして、人々の暮らし
 やビジネスをもっと豊かにしたいという
 想いで、お客様と共に社会の未来を
 創りつづけます。

===============
■人工知能(AI)の導入事例■
===============
建設
・業務効率化
・人間の五感を使った識別作業
 のAI代替、補完
・画像・動画解析/物体検知
食品・飲料
・将来の予測
・売上・販売数・客数の予測
・将来の予測/必要な各種リソースの予測
・経営リソースの最適配分/発注量/生産量
・在庫数の最適化
製薬・医療
・顧客の嗜好や特性に合わせた
 マーケティング最適化
・行動特性に基づいた
 商品や情報のレコメンデーション
・経営リソースの最適配分
IT・通信
・ビッグデータ活用
・類似文書の抽出
・テキスト解析(自然言語処理)
物流
・経営リソース最適配分
・配送シフトの最適化
・計画の自動化
・既存システム蓄積データの解析
・既存システムのデータ活用
製造
・経営リソース最適配分
・発注量/生産量
・在庫数の最適化/将来の予測
・必要な各種リソースの予測
設立
2004年3月18日
資本金
575百万円(2020年3月31日現在)
従業員数
383名(連結、2020年9月30日現在)
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Q.
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また、より良い待遇条件で転職が決まるように条件面での交渉をしてもらえます。
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