募集要項
- 仕事内容
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◎東証一部上場企業≪業務内容≫
◎「育児・仕事両立支援金」制度あり
◎社員の子どもの保育園への入園を
支援する情報提供サービス
「保活コンシェルジュ」あり
◎「介護・仕事両立ポイント」制度あり
【職務概要】
●顧客が抱える課題の仮説や、実際の課題
を解決する製品やソリューションを実現する
新技術の提案およびプロトタイピング
●顧客との協業(PoC推進)を通じた、
実装した新技術・新製品の効果の実証
●開発した新技術に関する特許の創生
●学会発表やニュースリリースを通じた、
新技術・新製品のPR
(関連学会のイメージ:SIGMOD、VLDB)
●材料開発向け単語抽出ソリューション
向け情報抽出技術の開発
●保守支援ソリューション向け
情報抽出技術の開発
●情報抽出基盤の開発・製品化
【ミッション】
◇顧客課題の仮説立案、顧客課題を解決する
技術の検討をする役割
◇提案した技術を核とした製品・ソリューション
のアーキテクチャ検討とプロトタイピング
する役割
◇実装した製品・ソリューションの効果を
実証する役割
◇開発した技術の特許化を推進する役割
◇開発した技術を学会活動やニュースリリース
を通じて社外にPRする役割
【配属組織】
○Data Science Lab.は、2020年に新設された
事業部一体の研究所です。
○配属予定部署では、様々な技術文書から
新技術創生、インシデント管理、
リスク分析などに有用なデータを抽出し
知識ベースを構築する技術を開発し、
事業部と連携して事業化を推進します。
○開発技術の特許化、学会発表も重要な
ミッションです。
【募集背景】
★材料開発、産業機械保守、金融などの分野で、
いままで蓄積されるのみであった
社内外の文書やデータベースから有用なデータ
を抽出し新事業開拓、業務革新を進めようとする
機運が高まっており、機械学習、データ管理
などの技術のみならず、事業部や顧客から
積極的に適用業務ドメインにかかわる知識
を吸収する姿勢をもったバイタリティある
研究者が不足しており、人員強化のため
今回の募集をしました。
【仕事の魅力】
◎当社におけるデータサイエンスのフラグシップ
となる研究所で、最新の技術の研究から
その事業化、顧客との連携開発まで幅広く経験
推進することが可能。
◎開発した技術は、国外の研究所や事業部と連携
してグローバルに顧客と実証実験を行い、
製品展開することが可能。
◎キャリアとしても、事業部への転籍や、
研究を突き詰めていくことも可能で、
様々な選択肢を提供可能。
- 応募資格
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- 必須
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・大学院修士課程修了
・TOEIC700点以上
・機械学習技術やデータ管理技術
・会社でのソフトウェア開発経験
(3年以上)
- 歓迎
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・博士号保有
・国際学会での発表経験
・自分が開発した製品の製品化経験と、
それを通じた社外表彰
・国外1年以上の在留経験
- 募集年齢(年齢制限理由)
- 30-40 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
- フィットする人物像
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同社の掲げるビジョンである和・誠
開拓者精神を実践できる人物。
<和>臆せず奢らず、顧客や事業部門の方々
と会話をして業務を進められる。
<誠>技術に決して固執せず、顧客の真の課題
をとらえて御客様にとって最適なソリューション
を提案する。
<開拓者精神>最新のビジネス動向や
技術動向を、ニュースや研究論文などを
通じて常に収集して、自社ビジネスに生かす。
新たなものごとに取り組む。
- 雇用形態
- ■正社員
- 勤務地
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■中央研究所:
東京都国分寺市東恋ヶ窪一丁目280番地
- 勤務時間
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◇勤務時間
■ 8:50~17:20
※フレックスタイム制
- 年収・給与
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【給与補足】
想定年収:740万円~1,200万円
想定月給:40万円~70万円
※年令・経験・能力を考慮の上、
同社規定により優遇
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- 待遇・福利厚生
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◇待遇/福利厚生
・試用期間:有(3ヶ月)
・昇給:年1回
・賞与:年2回
・社会保険:健康保険、厚生年金、
雇用保険、労災保険
・通勤手当:全額支給
・残業手当
・家族手当
・財形貯蓄制度
・退職金
・生命保険
・カフェテリアプラン
・定期健康診断
・住宅支援制度(寮、手当等)
・子ども・介護等支援手当
・持株制度
※各種適用条件あり
◎東証一部上場企業
◎「育児・仕事両立支援金」制度を導入
◎社員の子どもの保育園への入園を支援する
情報提供サービス「保活コンシェルジュ」あり
◎「介護・仕事両立ポイント」制度あり
- 休日休暇
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◇休日/休暇
◆年間休日124日(2021年度)
・完全週休2日制(土曜・日曜)
・年次有給休暇(3日~24日)
・夏季休暇
・年末年始
・GW休暇
・慶弔休暇
等
- 選考プロセス
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◇選考の流れ
■面接回数:2回
書類選考 ⇒ 1次(人事・現場)
⇒ 2次(役員)⇒ 内定合否