募集要項
- 仕事内容
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30年に渡り蓄積してきた世界有数のビッグデータ（地図／位置／人流／走行データや画像等）と最先端技術を融合することで「メタバース」「MaaS」「CASE」「IoT」に取り組む地図データプラットフォーマー【ミッション】
世界有数のプラットフォーマーである同社にて、未来予測プラットフォームの構築に向けてビッグデータを活用した研究開発から製品化までをリードいただけるAIエンジニアを求めています。
自ら機械学習プロジェクトを実践するだけでなく、複数ある機械学習プロジェクトをリードいただくことを期待しています。
同社が保有する「10億件/日に上る位置情報データ・15種類以上の属性情報データ」と「地図や地点情報などのデジタルネイティブなビッグデータ」を最先端テクノロジーにより融合させることで、様々な社会課題を解決していきたいと考えています。
位置情報データ・人流情報データにおいては、移動した距離や歩数に応じて「マイル」が貯まるポイ活アプリを通じて日々膨大なデータを収集しております。ポイ活アプリは、リリースから約1年半で『900万DL』を突破しており、今後も更なる成長が見込めるサービスです。
これらのデータの活用を通じて、Geo-Prediction（地球上で起こる様々な事象を予測）プラットフォームを構築していく予定です。
同社は第二創業期を迎えており、IPOに向けて、自社プラットフォームを活用した新規事業（人流データの活用、メタバースの世界へ参入等）や研究開発を積極的に行っております。
保有するビッグデータは様々な社会問題の解決に貢献しており、社会的インパクトの大きな仕事に携わることができます（例：MaaS／CASE／カーナビゲーション／事故防止／エリアマーケティング・広告／ドローンの空間情報／運送・輸送・営業車向けの業務支援／観光案内／設備管理／防災・災害／不動産や店舗案内／経費精算／行政支援／ゲーム／交通計画等）。
【開発環境】
クラウド：AWS、収集：Kinesis、保管：S3、加工：Glue(Spark)、分析：Athena、Sagemaker、機械学習：Amazon Sagemaker、地図情報：RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図描画：kepler.gl
【具体的な業務内容】
・位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとするビッグデータを活用した新たな価値あるデータの生成
・課題の選定・要件定義・入出力データ設計・モデル開発・評価 等予測モデルを実サービスに提供するために必要な業務全般
- 応募資格
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- 必須
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・Python及びSQLによるデータ分析経験（目安：2年以上)
・実務領域における機械学習モデルの構築経験（目安：2年以上)
・チーム及びプロジェクトでの開発経験
- 歓迎
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・AWS・GCPを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験
・機械学習基盤(MLOps)の構築経験
・位置情報(GPS)ログを活用した機械学習モデルの構築経験
・プロダクション環境でのAutoML(H2O,dotDataなど)の利用経験
・Hadoop,Sparkなどの分散処理における開発経験
- 雇用形態
- 正社員
- 勤務地
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東京都
※在宅勤務制度（週3～4日間は在宅で勤務可）
- 勤務時間
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フレックスタイム制度（コアタイム10時～15時）
※残業時間は月平均20時間程度
- 年収・給与
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想定年収：800～1500万円（応相談）
※前給考慮、ご経験・期待値に応じて検討します。
昇給：年1回、賞与：年2回（6月・12月）
- 待遇・福利厚生
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【制度・福利厚生】
・社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
・通勤手当
・在宅勤務手当
・退職金制度(確定拠出年金401K)
・住宅補助制度当
・寮社宅制度
・財形貯蓄制度
・慶弔見舞金制度
・育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%)
・介護休職制度
・社内クラブ活動(活動費補助あり) 等
・私服可
- 休日休暇
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完全週休2日制(土・日)、祝日
有給休暇：年間25日付与（初年度のみ22日）
休日日数125日
GW、夏季、年末年始、慶弔休暇
フレックスバケーション制度：年一回連続5日間の有給休暇取得
リフレッシュ休暇制度：35歳、45歳、55歳時に連続休暇
- 選考プロセス
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1. 書類選考
2. 面接 (2～3回程度)
3. 内定
