マーケティングリサーチ・分析
【高年収*Mgr候補】リサーチャー★数千万会員データを分析するデータサイエンティスト★
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【高年収*Mgr候補】リサーチャー★数千万会員データを分析するデータサイエンティスト★
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間1月5日~1月20日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2022/01/05 ~ 2022/01/20)
マーケティングリサーチ・分析

【高年収*Mgr候補】リサーチャー★数千万会員データを分析するデータサイエンティスト★

管理職・マネジャー マネジメント業務なし 英語力不問 転勤なし 土日祝休み

募集要項

仕事内容
最先端のIT技術を有する同社グループでは、
大規模なデータ処理を可能とする巨大なクラウドサーバーを保持しています。 
今回、次期中期経営計画の中で策定した注力の新規事業として、
グループ主要企業が保持する数兆レコード、数ペタバイト、数千万の会員ユーザーデータを統合し、
DX時代に対応したデータポートフォリオプロダクトを作成します。

今回募集するポジションでは本サービスの新たなデータ利用方法を発見するためのR&D業務や、
マーケティングデータとしての活用・検証に加え、革新技術となる
クロスデバイス技術の研究開発を行います。

■仕事内容
リサーチャーとして、顧客データの分析や企画・効果検証などの業務、
データサイエンスに関連する学術的な研究等をお任せします。
また高度な経験がある方には、セービスの核となる戦略的な R&D にも取り組んで頂きます。
またインプットワークとして関連学会誌の購読、関連するカンファレンスなどに参加するなどして、
最先端の手法を常に調査し取り入れて頂きます。
応募資格
必須
・機械学習・データマイニングの基礎知識
・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養
・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力
・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識
・Python を使ったデータ解析経験
歓迎
・GDBT、深層学習への理解
(自分でコードがかける実力があれば尚良)
・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識
(大規模データでやったことがあれば尚良)
・確率分布、統計、検定などの基礎知識
・Spark 等の基礎知識(業務経験あれば尚可)
雇用形態
正社員(試用期間3カ月)
ポジション・役割
リサーチャー/データサイエンティスト
勤務地
東京都渋谷区(渋谷駅)
勤務時間
10:00 ~ 19:00
年収・給与
1000万円 ~ 1200万円程度を想定 ※経験・スキルを考慮し判断させて頂きます。
待遇・福利厚生
各種社会保険完備、交通費全額支給、サークル活動支援制度
社内表彰制度、書籍購入支援制度、リモートワーク制度、子育てフレックス制度 等
休日休暇
完全週休二日制、祝日、年末年始、夏期休暇、慶弔休暇、産休、育休、有給休暇、生理休暇 等

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
【事業内容】
「インターネット広告代理店事業」
「アドテクノロジー事業」
「訪日インバウンド事業」
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