募集要項
- 仕事内容
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世界では「2050年に50億人（地球人口の50%）が水不足に晒される」という社会課題が顕在化しています。
従来の水インフラは、ハードウェア技術、経験・知見、そして現場の重労働に支えられてきましたが、
それらの改善の範疇では、この巨大な課題を解決することはもはや適わないことが目に見えてきました。
今こそ、新しい技術の力でブレークスルーを引き起こす必要があると考えています。
同社ではデジタル技術（AI・IoT×Simulation）による革新でこの課題解決に挑みます。ただし、
それは簡単で成功しそうだからではありません。むしろ困難で失敗と革新の余地が大きく、
それがエキサイティングだと感じるためです。
地球の水不足問題の解決に向けて画期的なデジタル技術の発明とその事業化を通じて水インフラを抜本的に
変革いただきます。
具体的にデータサイエンティストとして下記をお任せします。
- センサーデータからプラント内の現象に関する知見の抽出
- 水処理プラントの運転最適化のために、以下のいずれかのタスクでの問題設定から予測モデル構築
・ 水処理装置およびその周辺の水の流れ・水質を予測
・ シミュレーションの連成解析の乖離を修正
・ プラントの制御を最適化
＜本ポジションの魅力＞
└優秀なメンバーと社会課題解決に尽力出来る環境
└今しかチャレンジできない、立ち上げメンバーとしての参画
└社会貢献性の高い領域で新規事業開発に携われる
補足：「モノづくり」の根幹を支える企業で、新たに挑戦するのは「水処理」です。
└精密機械、食品、衣料品、など普段身の回りで馴染みのある製品も、
それを作る工場での産業水において“キレイな水”は欠かせないものとなっています。
- 応募資格
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- 必須
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＜必須要件＞
- 統計解析 / 機械学習手法の知識および実務経験
- TensorFlow / PyTorchなどを用いたディープラーニングの利用経験
- 前処理・データ不備などの問題に対応する課題解決力
- 歓迎
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＜歓迎要件＞
- センサーデータ解析の実務経験
- 時系列予測タスクの実務経験
- 統計的因果推論の実務経験
- 強化学習の実務経験
- モデル予測制御やシミュレーションの利用経験
- Representation Learning / Embedding手法の知識
- クラウド関連（AWS / GCPなど）の実務経験
- 水処理装置の知識
- 雇用形態
- 期間の定めなし
- 勤務地
- 東京都、リモートワーク
- 年収・給与
- ～1000万円
