その他、技術系(IT・Web・通信系)
【機械学習エンジニア】働きながら学べる環境◆東大発ベンチャーで、貴方の経験存分に活かしてみませんか?
掲載期間:24/11/29~24/12/12求人No:IMIIY-c/MLEngineer
再掲載その他、技術系(IT・Web・通信系)

【機械学習エンジニア】働きながら学べる環境◆東大発ベンチャーで、貴方の経験存分に活かしてみませんか?

株式会社pluszero
英語力不問 転勤なし 土日祝休み

募集要項

募集背景
<機械学習・AI分野の技術進化のスピードは圧倒的に速い。だからこそ、いま“探求型”エンジニアが求められています>

機械学習やAIは今、社会で最も注目されており、多くの企業が欲している技術の1つです。
注目を集めているということは同時に、進化のスピードが速いことを意味しています。1年前の技術トレンドが、今では“古典的”と言われてしまいます。このスピードに追いつくには、自らが研究し続け、学び続けることが必要不可欠。ビジネス課題を的確に捉えたとしても、解決に用いるのが古典技術だけでは、イノベーションは起こせません。
私たちが求めるのは、学びながら働く “探求型”エンジニア。今どのような技術を持っているかではなく、機械学習やAIはもちろん、画像認識技術、自然言語処理技術など多岐に渡る技術に興味を持ち、新しいことを学び続ける意欲のある方にぜひお会いしたいと考えています。

pluszero代表の森、副社長の永田はいずれも博士課程を修了したエンジニアです。自身も共同研究に携わりながら、ビジネスソリューションを開発しています。あなたのご経験や、研究内容、今の興味関心をぜひお伝えください。
仕事内容
クライアントからのご要望に応じて、機械学習を用いたプロジェクトの研究・開発をお任せします!
・手法の調査、検討(論文を元に、記載されている実装の再現なども行います)
・検討手法の実装、改善(実装後、テストを行い出てきたエラーを元に仕様の改善を行います)
使用言語は、python中心。他にもJava, javascript, C++, Rust等も使用

またご経験によってはPM(マネジメント)業務を兼務していただく可能性もあります。
*プロジェクトマネージャー業務例
・クライアントの課題ヒアリング、課題分解
・プロジェクトの要件定義、手法検討
・プロジェクト計画立案、進行
※案件に応じてマネジメント規模は変化します。

【当社の魅力と特徴】
・最先端の技術に触れながら働くことができる
・手法検討・検証から、要件定義、設計、開発、運用まで携わることが出来る
・既存ライブラリの組み合わせではなく、論文などを調査しながら0から手法を検討することが出来る
・クライアントの要望に対して、システム開発とAI開発をワンストップで対応することが出来る
・様々な分野に特化した優秀な仲間がいるため、プロジェクト通じて様々な分野の専門性が身につく
・正社員や学生アルバイトなど関係なくフラットなチームでプロジェクトを進めている
・PMを兼務していただく可能性もある(小規模プロジェクトの場合)
・収益のほとんどを自社の研究開発費用に当てており、論文の執筆や研究など、スキルを伸ばすための機会が多い
・働きながら学べる環境で、多角的な知見を習得することができる

応募資格
必須
・機械学習、人工知能、ディープラーニング周辺分野での実務経験
・最新技術や研究に対する興味関心、研究・学習意欲
歓迎
・顧客折衝経験
・メンバーマネジメント経験
・受託案件の開発経験
・Pythonでの実装経験
フィットする人物像
・様々な技術領域に触れ、フルスタックエンジニアを目指したい方
・アサインされたプロジェクトを責任感を持って完遂できる方
・一定ボリュームの稼働が可能な方
雇用形態
正社員
※試用期間あり(3ヶ月)
ポジション・役割
東大発ベンチャーの機械学習エンジニア
勤務地
東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F
※リモート勤務あり
勤務時間
フレックスタイム制 標準労働時間1日8時間(コアタイム13:00~ 17:00)
年収・給与
年俸制500万円~ ※1/12 を月々支給
上記には、固定残業代45時間分(11万円~)を含みます。
時間超過分については別途支給いたします。
待遇・福利厚生
・リモートワーク制度(45.5%がフルリモート勤務)
・フレックス制度
・書籍購入補助制度
・社内勉強会(週に1度実施)
・兼業、副業OK
・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
・諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(45時間見込み残業制、超過分は別途支給)
・服装自由
休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日
選考プロセス
1.書類選考
2.カジュアル面談
3.一次面接
4.二次面接
5.最終面接

会社概要

社名
株式会社pluszero
事業内容・会社の特長
私たちpluszeroは、数学・統計・機械学習など様々な技術を用いて、クライアントのあらゆるビジネス課題の解決に取り組んでいます。
クライアント課題やニーズを起点に、課題の特定、ソリューション考案、要件定義、技術開発、実装までをワンストップで手がけ、課題解決に導きます。
私たちのビジネスのコアは技術力にあります。経営メンバーの過半数がエンジニア出身であり、社内には常時約80名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しています。
常に最先端の研究知見に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が、私たちの競争力の源泉になっています。

【クライアントとのプロジェクトの一例】
・機械学習を用いた、中古車価格・需要予測プラットフォームの開発
(従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化、高精度化)
・機械学習を用いた外貨両替機の収益最適化
(期待収益を最大化する取引レートの提示・顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出)
・世界初の輻輳海域での無人運航船の早期実現のため、無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証
(国内27社のコンソーシアム、協力会社を含めると45の国内外の様々な組織の協力プロジェクトに参画中)

設立
2018/7/10
資本金
1億円
従業員数
全社員数:127名(うち正社員数:44名)

この求人の募集会社応募先の企業情報です。 募集会社の詳細へ

株式会社pluszero
設立
2018/7/10
資本金
1億円
代表者名
小代義行 / 森遼太
従業員数
約180名
事業内容
私たちpluszeroは、数学・統計・機械学習など様々な技術を用いて、クライアントのあらゆるビジネス課題の解決に取り組んでいます。
クライアント課題やニーズを起点に、課題の特定、ソリューション考案、要件定義、技術開発、実装までをワンストップで手がけ、課題解決に導きます。
私たちのビジネスのコアは技術力にあります。経営メンバーの過半数がエンジニア出身であり、社内には常時約80名の東京大学の様々な研究室に所属する学生メンバーが在籍しています。
常に最先端の研究知見に触れながら、既成概念に囚われないアプローチによる本質的な課題解決を追求する土壌が、私たちの競争力の源泉になっています。
事業所
仙田オフィス
〒155-0031 東京都世田谷区北沢2-6-10 仙田ビル4F
ホームページ
https://plus-zero.co.jp/
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