データベースエンジニア
年齢不問!名古屋勤務【データエンジニア(製造業、大規模DB、分散処理)】
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年齢不問!名古屋勤務【データエンジニア(製造業、大規模DB、分散処理)】
の転職・求人情報はすでに掲載終了しております。(掲載期間6月21日~7月4日)

※ 掲載時の募集要項はページ下部よりご確認いただけます。
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掲載時の募集要項掲載期間:2021/06/21 ~ 2021/07/04)
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年齢不問!名古屋勤務【データエンジニア(製造業、大規模DB、分散処理)】

上場企業 転勤なし 土日祝休み

募集要項

募集背景
創業以来「分析力をコアとし、顧客の意思決定と問題解決を支援する」という経営理念のもと、高度な分析力を強みに、国内におけるビッグデータアナリティクス市場で成長を遂げており、製造業におけるデータ分析のニーズが高まる中、
分析業務を支えるデータ基盤構築のニーズも急増しており、大規模データベースの設計・実装等を担うデータエンジニアの募集になります。
仕事内容
クライアント企業(東海地域の製造業)に常駐し、アジャイル方式でのシステム開発、データエンジニアリングに携わっていただきます。
■システム開発
・ 弊社分析アナリストが作成したスクリプト(主にPythonで作成)を組み込んだ業務システム開発
・ インフラ構築、要件定義、システム設計、システム実装、テストまでの一貫対応

■データエンジニアリング
・ 弊社アナリストと協力して分析基盤の構築、分析対象データのクレンジングや構造化、システム化検討のための
プロトタイピングを実施
・ 分析業務効率化のための分析ツール作成、プラットフォームの構築

【開発環境】
クライアント企業(東海地域の製造業)に常駐して仕事をしていただきます。
【プログラミング言語】 Python、Scala、Java、JavaScript、SQL等
【フレームワーク】   HBase、Hive、Hadoop、Spark、Django等
【実行環境】      Linux等のローカル環境
【管理ツール】     Git、Redmine、Jenkins、Docker 等
応募資格
必須
・HBaseやHadoopのフレームワーク経験
・システムの開発経験 3年以上
・システム開発における上流工程の経験
・大量データの分散処理の設計経験
歓迎
・プロジェクトリーダの経験 メンバー3名以上の案件推進
・製造業における製造工程、検査工程の知見
・CUDAを使用した機械学習などの処理速度の改善経験
・統計/機械学習の知見
・オンプレミス環境のインフラ構築経験
募集年齢(年齢制限理由)
55歳位までの方 (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
フィットする人物像
【求める人材像】
※中途入社のエンジニアも数多く活躍しています。
・範囲を限定せず、主体的に業務を遂行、最後までやりきる事ができる方
・経験のない業務にも積極的に取り組める方
・チームとして成果を出す意識を持っている方
・エンジニアリングスキルや統計/機械学習に対して学習意欲の強い方
・ドキュメンテーションやプレゼンテーションを含めコミュニケーション能力の高い方
・品質の重要性を理解し、成果物の品質向上に積極的に取り組める方
雇用形態
正社員
勤務地
支社(名古屋)
勤務時間
フレックスタイム制
※コアタイム10:00~16:00(標準労働時間8時間/日)
年収・給与
950万円 ~ 1200万円
※能力、実績により優遇
※試用期間3ヶ月(報酬は同額)
待遇・福利厚生
・通勤手当(月額上限3万円)
・給与改定:年2回
・社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
休日休暇
休日休暇:年間休日125日(土、日、祝祭日、年末年始、その他特別休暇)※2019年実績
有給休暇:(1)法定年休 入社後半年経過後13日~最高23日付与
     (2)会社年休 年間6日
選考プロセス
面接を2回予定しています。
※筆記テストあり

会社概要

社名
非公開
事業内容・会社の特長
日本屈指のデータサイエンスカンパニー※として、ビッグデータアナリティクス領域において最適なソリューションを提供しています。コアとなるアナリティクステクノロジーを用いた「AI活用コンサルティング」「ビッグデータ分析」「AIアルゴリズム構築とシステム開発・運用」「AIを用いた独自プロダクトの提供」等のデータソリューション事業を通じて、より良い社会の実現を目指します。また様々な領域で人工知能(AI)の活用が注目される中、培ったノウハウを元に「データサイエンティストの育成支援」を行なうことで、データ活用のプロフェッショナル人材育成に貢献します。

※データから価値を創出し、ビジネス課題の解決を実現するプロフェッショナル集団

■データソリューション事業
・AI活用コンサルティング
・ビッグデータ分析
・AIアルゴリズム構築とシステム開発・運用
・AIを用いた独自プロダクトの提供
・データサイエンティストの育成支援
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