募集要項
- 募集背景
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同社は商談に関する膨大な動画、音声、テキストデータを蓄積しています。
それらのビッグデータを解析することで、これまで個人個人の努力とセンスによって行われてきた営業の質を、客観的な指標を元にして高めていくことの出来る仕組みを作ろうとしています。, データサイエンティストとともにデータ基盤を構築していただき、営業にイノベーションを起こしていただけるデータエンジニアを募集しています。
- 仕事内容
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これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用するためのデータレイク / データウェアハウスの新規構築や PoC （Proof of Concept / 概念実証）実施後の新規プロダクト開発に携わっていただきます。
国内No.1の電話を使ったオンライン商談システムが国内1,200社以上に導入されたことで、これまで世界に存在しなかった「営業現場の生データ」を入手できるようになりました。営業担当が直接お客様と商談している生データを分析し、それによってデータドリブンな組織作りができるとすれば、それが企業にとってどれほどの価値を生むか想像できるでしょうか。
世界が見落としていたラストワンマイル、セールス領域のビッグデータを用いて社会を驚かす様々な価値をパイオニアとして生み出しませんか。
■具体的な業務内容
・データレイク / データウェアハウス構築
必要な情報にすぐアクセスできるようにすることで、データサイエンティストの PoC フェイズにおける仮説検証の効率を高めるための動画や音声、営業資料、テキストなどの非構造化データを入れたデータレイク、商談ログや非構造化データを扱いやすくし、分析を促進するためのデータウェアハウスの構築をお願いします。
事業の拡大に伴って分析対象のデータは日々増加しており、そのデータをデータレイク、データウェアハウスに随時連携する役割を担っていただきます。
分析視点での最適化や運用効率化を踏まえたリファクタリング、新たな技術やサービスの導入など、現状のシステムにとどまらずアグレッシブに携わることが可能です。
・新プロダクト製品版開発
PoC 完了後、データサイエンティストが実装したアルゴリズムや仕組みを商品化に向けた、安定したデータパイプラインとデータベースの構築をお願いします。最終的には商品として安定稼働させ、より良いプロダクトの改善まで携わっていただきたいと思っています。
・KPIレポート
各種KPIの集計と定期的なレポートシステムの構築をお願いします。
■業務フロー
データサイエンティストとディスカッションをしながらチケット駆動開発的に業務を進めています。立ち上げ期の事業部のため、開発フローの設計からアーキテクチャ選定など、様々な
- 応募資格
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- 必須
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※下記のいずれかに該当する方
・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなどパブリッククラウドを活用したデータレイク、DWH、DMPなどデータ基盤構築経験
・BigQuery, Redshift を用いたデータベースの構築、運用経験
・Digdag, Airflow, Luigi などのデータフロー管理ツールの使用経験
・AWS Glue, GCP Cloud Dataflow,Talend などのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験
・開発チームのリーダーまたはマネージャーとして、メンバーのピープルマネジメントを行った経験
- 歓迎
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・ユーザと会話を重ねながらシステムを構築、改善した経験
・データサイエンティストとの協業経験
・動画、音声、テキストなどの非構造データを取り扱った経験
・Elasticsearch を用いた開発、パフォーマンス改善経験
・プロダクトマネジメント経験
- 雇用形態
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正社員
（試用期間3カ月）
- 勤務地
- 東京都
- 勤務時間
- 09:30～18:30
- 年収・給与
- 800 万円～1000 万円
- 待遇・福利厚生
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・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
・交通費支給
・残業手当
・社員紹介制度
・社員持株会制度
＜そのほか独自の制度＞
・大人の部活動（チャリ部、麻雀部、ツーリング部、スポーツ観戦部など）
・新橋オフィスの設備利用
コーヒー、アルコール含むフリードリンク、OFFICE DE YASAI、ラウンジ利用、個室利用などCROSSCOOP新橋が提供する設備を使うことができます。
・エンジニアサポート体制
・Curiosity Support for Development
半期で各個人15万円を上限に、書籍・セミナー参加・資格取得関連費用・イベント参加費用（旅費・参加費）等を会社で全額負担します。
・最新PC貸与
2年に一度、希望する最新のPCを貸与します。
・研究開発合宿支援
業務の対象・対象外に関係なく、エンジニアとしての研鑽を目的とした、3名以上の参加
- 休日休暇
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・年間休日
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・年末年始休暇
・夏季休暇
・有給休暇（10日）
・特別休暇
（慶弔、産前産後、公傷、交通遮断、罹災、看護、裁判員、妊娠通院）
- 選考プロセス
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(1) 書類選考
(2) 一次面接（マネージャー面接）
(3) 二次面接（社長面接）
(4) 内定
※履歴書、職務経歴書以外に、GitHub、Qiita、ブログなどあればそちらも参考にいたします。
※面接はオンラインになる場合があります。
※上記は変更となる可能性もございます。
